针对民事案件中的侵权行为，通过构建判赔模型，根据被告人的侵权情节以及原告的影响力和诉求等，来对经济赔偿金进行预测，辅助法官量刑。
模型训练模块
- 使用随机森林等针对性的机器学习算法，训练判赔模型
准确预测判决结果
- 通过模型预测案件相应的经济赔偿金，准确率在90%以上
基于深度学习算法框架，通过特征提取，建立特征索引，对物件进行识别与定位。采用边缘计算，实时检测现场图像或视频，及时给出危险预警，避免事故的发生。
例如：
- 对高压线下作业的工程车辆进行实时检测，并及时进行危险预警。
采用自主研发的多目标跟踪算法，准确定位并提取目标对象的特征、运动轨迹、历史信息，自动统计对比。
例如：
- 对某实体店的进店客户轨迹进行追踪，并对入店客户流量、滞留时长、成交率、客户年龄层等指标进行分析，基于客户行为分析优化商品陈列布局。
