∞ 需求：
- 希望能以高效的方式让业务部门的复杂数据分析与图谱化分析需求快速落地
∞ 业务痛点：
- 现有IT架构及供应商技术储备难以支撑复杂数据分析与图谱化分析
∞ 我们的实现：
- 建设基于Spark的新一代大数据分析平台，搭建R接口，降低使用门槛
- 在部分应用（担保网络、资金交易网络）上设计实现新的子图模式挖掘算法，快速找到具备风险属性的担保网络和资金交易网络
∞ 需求：
- 快速、精准、便捷地获取期货交易行情及非行情数据，为期货公司各类用户提供实时、精准的个性化期货衍生品资讯服务
∞ 业务痛点：
- 缺乏国家政策导向、行业资讯、社会资讯、新闻媒体动态等与期货行情联系紧密的非行情信息
- 数据来源渠道广，种类多，包括官方/非官方，行情/基本面等结构及非结构化数据，整合难度大
- 期货衍生品资讯实时性要求高，目前技术架构无法支撑海量资讯数据的实时处理
- 用户兴趣多样化，资讯推送服务高度个性化要求高
∞ 我们的实现：
- 根据数据范围和频率，灵活抓取互联网行情数据、资讯数据、社交媒体数据等各种数据，实现数据的全面采集
- 通过智能清洗、分词、实体识别、情感分析、资讯要素提取及用户行为分析等技术，实现互联网衍生品资讯监测管理、个性化资讯信息推送等服务
