∞ 需求：
- 打造融合媒体发展的大数据资源基础应用平台，实现社内稿件及外部采集数据的高效、智能检索
∞ 业务痛点：
- 缺少媒体数字化转型所需的大数据基础设施、数据和技术资源
- 数据来源广、种类多、数据量大，现有的检索机制无法满足响应速度
∞ 我们的实现：
- 搭建ES集群，实现全部数据的入库、建立倒排索引，设定科学的评分规则，实现信息的快速精准检索。
∞ 需求：
- 完成现有数据资源整合，满足新增资源便捷扩展
- 实现指标快速搜索、数据应用多维分析、深层挖掘可视化
- 建立灵活、可定制的数据交换渠道
∞ 业务痛点：
- 数据来源多样化、存储分散、标准不一，缺乏有效的整合手段，资源孤岛现象严重
- 数据接收及分发服务模式杂乱，响应速度慢、复用性差、安全不可控
- 数据不能有效地支撑目前的报告编辑业务
- 难以实现跨部门、跨地区、跨产品线的共享以及数据资源的深度开发利用
∞ 我们的实现：
- 基于Hadoop数据仓库实现所有指标数据的建模及多维分析
- 采用ES实现全库指标的智能检索
- 基于NLP平台构建在线编辑模块，支撑灵活、协作的报告在线编辑。
∞ 需求：
- 使用信息技术将以往应用文写作过程中重复性的工作自动化、智能化，提升用户写作效率及质量。
- 在辅助写作工具中提供丰富的写作模板和格式模板，让用户能够灵活选择。
- 最终实现社内现有写作产品的全面整合，打造在线协同的智能化写作工具。
∞ 业务痛点：
- 缺乏统一的应用文写作模板，无法对文章进行规范化管理。
- 无在线编辑软件，完成后的文章分享较为困难。
∞ 我们的实现：
- 提供30种以上应用文写作模板，实现文章的规范化管理
- 基于自然语言处理平台对写作原文及互联网文档内容进行深入分析处理
- 实现较为复杂的拼写检查、字词纠错、写作提示等功能。
